GEO · AEO · AGENTIC-READY

Euer Service für
GEO-ready Websites.

Bietet GEO als eigene Leistung an, ohne eigenen Dev-Aufbau. flize macht die Websites eurer Kunden maschinenlesbar und AI-/LLM-Agent-ready. Echte Fixes, als Patches ins Dev-Team.

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white-label multi-client made in germany
readiness · kunde.delive
readiness-score
41
delta
+0
✕Semantisches HTML
✕Schema.org / JSON-LD
✕llms.txt & Crawler-Zugang
✕Answer-ready Struktur
4 patches → dev-team
MCP
sec.01, der shift

SEO wird GEO.

Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini. Nutzer bekommen fertige Antworten statt zehn blaue Links. Wer in diesen Antworten auftaucht, entscheidet sich nicht mehr nur über Backlinks, sondern darüber, ob Maschinen die Seite überhaupt sauber lesen.

Eure Kunden fragen euch schon danach: „Werden wir in ChatGPT genannt?“ Monitoring-Tools liefern darauf einen Score. Aber den Score zu verbessern, also semantisches HTML, Schema, llms.txt, Crawler-Zugänge wirklich umzusetzen, dafür fehlt Agenturen Zeit, Dev-Kapazität und ein Tool.

Genau diese Lücke füllt flize: die Umsetzung.

[ai-traffic]
+1200%
Wachstum von KI-Referrals auf Websites (2024–26)
[zero-click]
60%
der Suchen enden ohne Klick auf ein Ergebnis
[fix-gap]
0
Monitoring-Tools, die die Seite tatsächlich fixen
sec.02, leistungen

Alles, was eine Seite
agentic-AI-ready macht.

flize deckt die komplette technische GEO-Umsetzung ab, von semantischem HTML bis zum Crawler-Zugang. Geliefert als Patches, nicht als PDF-Audit. Im Kern steht die Website, der Rest ergänzt.

kern · websitehtml

Semantisches HTML

Saubere Hierarchie, echte Tabellen, sprechende Struktur. Die Basis, damit Crawler und LLMs Inhalte überhaupt verstehen.

  • · H1–H3 & Landmark-Struktur
  • · echte <table> statt div-Grid
  • · ARIA & Lesefluss
kern · markupjson-ld

Schema.org & JSON-LD

Strukturierte Daten, die Answer-Engines direkt konsumieren, Product, FAQ, Organization, Article, HowTo.

  • · Entity- & Knowledge-Markup
  • · FAQ- & HowTo-Schema
  • · Rich-Result-Validierung
kern · accessllms.txt

AI-Crawler-Zugang

llms.txt, robots & saubere Sitemaps, damit GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot & Google-Extended das Richtige finden.

  • · llms.txt & llms-full.txt
  • · Bot-Allowlist-Tuning
  • · Canonical & Sitemap
kern · contentanswer

Answer-ready Struktur

Inhalte so gegliedert, dass LLMs sie als zitierfähige Antwort-Blöcke übernehmen, Definitionen, Q&A, klare Claims.

  • · extrahierbare Antwort-Blöcke
  • · Entitäten & Fakten
  • · Quellen-/Autor-Signale
delivery · mcppatch

Patches ins Dev-Team

Keine To-do-Liste, ausführbare Fixes, per MCP direkt in den Coding-Assistant.

  • · MCP: Cursor / Claude Code
  • · review-fähig, pro Sprint
  • · Dev-Team als Fallback
bonus · altlastenpdf→html

PDFs maschinenlesbar

Gute Sites haben kaum PDFs, aber wenn doch: wir überführen sie in strukturiertes HTML, statt sie im KI-Index unsichtbar zu lassen.

  • · Tabellen bleiben Tabellen
  • · Headings & Hierarchie
  • · Auslieferung unter Subdomain
sec.03, abgrenzung

Monitoring zeigt das Was.
flize liefert das Wie.

Tools wie Peec AI, Profound oder Otterly tracken eure KI-Sichtbarkeit. Das ist wertvoll, aber es ist ein Report, kein Fix. flize ist die Ebene danach: aus der Analyse werden umgesetzte Änderungen.

monitoring-toolsreport
✓Tracken Markennennungen in KI-Antworten
✓Zeigen Sichtbarkeits-Scores & Wettbewerb
✕Ändern nichts an der Website
✕Liefern keine umsetzbaren Fixes
ergebnis · ihr wisst, dass etwas fehlt
flize · umsetzungfix
→Setzt semantisches HTML & Schema um
→Liefert Patches per MCP ins Dev-Team
→Crawler-Zugang, llms.txt, Answer-Struktur
→Re-Check, bis der Score wirklich steigt
ergebnis · die seite ist tatsächlich ai-ready
// komplementär

Ihr nutzt schon ein Monitoring-Tool? Perfekt. flize ersetzt es nicht, flize setzt um, was es findet. Schickt uns den Report, wir liefern die Patches.

sec.04, umsetzung

Aus „fehlt“ wird gemerged.

flize liefert keinen Audit zum Abheften. Pro Seite eine konkrete Vorher/Nachher-Ansicht und ausführbare Änderungen, direkt an den Coding-Assistant des Dev-Teams per MCP. Gemerged wird, was passt.

vorher · /a200.htmlscore 41
<div class="prod">
  <div class="big-title">A200</div>
  <div class="grid">
    <div>Leistung</div><div>200kW</div>
    <div>Drehmoment</div><div>420Nm</div>
  </div>
  <img src="a200.jpg">
</div>
⚠ Kein h1. Tabelle als Grid. Kein Schema.
nachher · optimiertscore 94
<article itemscope itemtype="Product">
  <h1 itemprop="name">A200 Antrieb</h1>
  <table aria-label="Technische Daten">
    <tr><th>Leistung</th><td>200 kW</td></tr>
    <tr><th>Drehmoment</th><td>420 Nm</td></tr>
  </table>
</article>
✓ H1 · semantische Tabelle · Schema.org · AI-ready
channel
Direkt in der IDE
Via MCP: Cursor, Claude Code, Continue, der Assistant, den das Team nutzt.
control
Immer euer Team
Vorschläge, kein Auto-Merge. Was rein darf, entscheidet ihr.
sec.06, für agenturen

Gebaut für Teams, die
viele Domains betreuen.

profil 01seo / geo

SEO- & GEO-Agenturen

Ihr beratet zu Sichtbarkeit in KI-Suche, und wollt die Umsetzung liefern, nicht nur den Report. flize ist eure technische Werkbank.

  • · GEO als neue Leistung verkaufen
  • · Umsetzung statt nur Audit
  • · messbare Score-Verbesserung
profil 02digital

Digital-Marketing-Agenturen

Full-Service ohne eigenes Dev-Heavy-Team. flize liefert die technische AI-Readiness als Modul, das ihr unter eurem Namen anbietet.

  • · white-label-reports
  • · kein Dev-Aufbau nötig
  • · neues Retainer-Modul
profil 03in-house

In-House-Teams, viele Domains

Konzern oder Gruppe mit Dutzenden Marken-Sites. Ein Dashboard, ein Standard, AI-Readiness über das ganze Portfolio.

  • · multi-domain auf einen Blick
  • · einheitlicher Standard
  • · Rollen & Freigaben
white-label
Euer Logo, euer Report
Readiness-Reports und Score-Sheets unter eurer Marke an den Kunden.
multi-client
Alle Kunden, ein Board
Domains, Scores und offene Fixes je Mandant zentral verwaltet.
partner
Marge inklusive
Partner-Konditionen, damit GEO ein profitables Leistungspaket wird.
sec.07, warum laufend

GEO ist kein Projekt.
Es ist ein Retainer.

Welche Quellen KI zitiert, ändert sich täglich. AI-Overviews tauschen Quellen aus, Modelle bekommen neue Daten, Perplexity gewichtet anders. Wer einmal optimiert hat, ist nicht „fertig", er ist aktuell stabil.

Gleichzeitig ändern sich die Kunden-Sites: neue Seiten, neue Produkte, Relaunches. Ohne laufende Pipeline fällt jede neue Seite auf das alte Niveau zurück.

Genau das macht GEO zum wiederkehrenden Geschäft: flize re-crawlt im gewählten Takt, trackt den Score und liefert neue Patches, ein Argument für den monatlichen Retainer.

7d
re-crawl default
∂
nur diff
PR
pro sprint
// flize lab work in progress

Lesbar war Schritt eins.
Jetzt wird die Website handlungsfähig.

Heute lesen KI-Agenten eure Inhalte. Der nächste Schritt: Sie handeln auf eurer Seite, suchen, konfigurieren, Termine buchen. Dafür spricht die Website selbst das Agenten-Protokoll: Web-MCP.

Genau daran arbeiten wir im flize Lab. Wir lassen unsere Partner mit dem Wandel nicht allein, was als Nächstes kommt, prototypen wir vor, und ihr seid früh dabei.

partner bekommen lab-zugang zuerst
lab · web-mcp prototypedraft.0x
client
KI-Agent
ChatGPT · Claude · eigener Agent
MCP
server · kunde.de/mcp
Eure Website
stellt Tools & Ressourcen bereit
exposed toolsv0.x
▸ produkt.suchen(query) · ready
▸ verfügbarkeit.prüfen(id) · ready
▸ termin.buchen(slot) · beta
phase 01live
Maschinenlesbar
Semantik, Schema, llms.txt, Crawler-Zugang. Verfügbar, heute.
phase 02lab
Web-MCP
Die Website wird zum MCP-Server. Agenten handeln, statt nur zu lesen.
phase 03research
Agentisches Web
Agenten erledigen Aufgaben Ende-zu-Ende, über einzelne Seiten hinaus.
sec.08 · partner-betaregister()
private beta · sommer 2026

Exklusiver Zugang
zur Beta.

Wir nehmen 25 Agenturen exklusiv in die Partner-Beta auf. Die ersten drei Monate kostenfrei und unverbindlich.

unverbindlich 3 monate kostenfrei exklusiver zugang
sec.09, faq

Echte Fragen.
Klare Antworten.

Ist flize ein Monitoring-Tool wie Peec AI?

+

Nein. Monitoring-Tools tracken die KI-Sichtbarkeit, sie zeigen, was fehlt. flize ist die Ebene danach: die Umsetzung. Wir machen Websites tatsächlich maschinenlesbar und AI-/LLM-Agent-ready, mit semantischem HTML, Schema.org, llms.txt und Crawler-Zugang. Ihr könnt euer Monitoring-Tool weiter nutzen; flize setzt um, was es findet.

Was genau setzt flize um?

+

Semantisches HTML (saubere Hierarchie, echte Tabellen), Schema.org / JSON-LD-Markup, llms.txt und AI-Crawler-Zugänge (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) sowie eine answer-ready Content-Struktur. Bonus: bestehende PDFs werden in strukturiertes HTML überführt. Geliefert als Patches, nicht als Audit-PDF.

Wie kommt die Umsetzung in die Kunden-Website?

+

flize liefert ausführbare Änderungen per MCP direkt in den Coding-Assistant (Cursor, Claude Code, Continue), review-fähig und gebündelt pro Sprint. Für Sites ohne Dev-Team gibt es unser Dev Team als Fallback. Was gemerged wird, entscheidet immer das Team der Agentur oder des Kunden.

Gibt es White-Label & Multi-Client?

+

Ja. Readiness-Reports und Score-Sheets laufen unter eurer Marke, alle Mandanten liegen in einem zentralen Board mit Scores und offenen Fixes. Partner-Konditionen sorgen dafür, dass GEO ein profitables Leistungspaket wird, ideal als neues Retainer-Modul.

Was kostet flize für Agenturen?

+

Während der Partner-Beta drei Monate kostenfrei. Danach Partner-Konditionen mit Marge, damit GEO für euch profitabel ist. Die reguläre Preisgestaltung kommunizieren wir mit dem GA-Release.